树莓派 硬编码(mmdvm怎么连接对讲机)
资讯
2024-08-03
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1. 树莓派 硬编码,mmdvm怎么连接对讲机?
要将MMDVM连接到对讲机,首先需要确保对讲机具备相应的数字语音电台(DMR)模式。
然后,选择适当的MMDVM板,并根据其电路图将其与对讲机的接口相连。
确保使用正确的电缆连接方式,例如通过GPIO引脚或USB接口进行连接。
此外,还需要在计算机或树莓派上安装适当的MMDVM固件,并进行相关设置。
最后,通过合适的软件进行配置,并确保对讲机和MMDVM之间的数据传输正常。这样就能成功连接MMDVM和对讲机,实现数字语音通信。
2. 没有能连续录像一小时以上再重复的行车记录仪吗?
有的。大部分行车记录仪都是安装存储卡的,循环录制存储覆盖。如果想延长存储时间就需要更换更大的存储卡,注意需要买高写入速率的高速存储卡。存储卡是有读写次数的,如果存储卡容量较小那么循环读写频率就高寿命就短。一般1080P画质,30帧每秒一小时数据量大约为3G,如果是前后两个摄像头那么就是6G,据此可以算出想要存储卡的容量。
3. 你们的日常状态现在如何?
我老公是个36岁的老程序员。坐标广州,民营小企业,非管理层,老黄牛一个,年薪50万左右(税前)。
这个年龄段的程序员大多都是上有老,下有小,即将步入中年危机的可怜人。我说可怜人是因为社会责任重大,而且没有任何躺平的资本。家里真的没有矿,不工作一家人的生活很难想象,特别是在我不上班的情况下。(我目前是全职妈妈)我不知道如何去准确描述他的日常状态(很长时间我们没有推心置腹地深聊),但是作为一个旁观者(妻子),大体能够描述个一二三四。(我老公不玩头条,他不屑于玩这些,觉得无聊无趣,所以这个问题我来试着回答。)1、经济上不高不低。我老公年薪接近50万(税前)。三年前基本上就是这个数目了,但是最近几年除了微薄的涨薪外,没有怎么变动过。
但是对于我来说,已经是很大的幸事了。
他觉得这份工作越来越无聊,已经没有乐趣可言,每天只是机械地重复。
我曾经劝他换一份工作吧,但是他说能换到哪里去?还不如呆在这个公司养老吧!
这就是这个年龄段的内心冲突吧,不想干但又不得不干,因为没有更好的去处。
要说经济上最大的压力就是我们还没有买房买车。
买车还好说,想实现是很容易的,只不过我们觉得没有必要作罢。
但是买房一直是我的执念。有房才有家。
去年我卖掉武汉的2套房是打算在广州置换,结果发现广州的好房买不起,差点地段的房子又不想要。所以最后我们预交了20万现金认筹的房子也放弃了。
我老公还挺高兴的,觉得不买房子的决定太对了,至少2021年入手的话,是个高点。
依现在来看,现在全国房地产市场不景气,广州也一样,降价楼盘也有很多,利率也跟着下降了。
我很心动,但是我老公依然无动于衷。
我不知道他是不是真的是一个淡薄物质的人,不需要什么房子和车子。
去年他曾答应我今年买房,但是我知道这个目标也许这辈子都不用想了。
原因是去年放弃买房了之后,他把所有的首付款投入股市,现在股市腰斩,被套几个月还没有回本。
我很心急,想看他到底亏了多少。他索性不给我看手机了,手机密码也换了。
因为这事,我们之间又一次产生了隔阂,一次比一次深。
为此,我一两个月都没有和他讲话,他还是依然故我。我想很多夫妻关系都是这么毁掉的吧。
原本他的想法是靠钱生钱,通过理财投资积累一笔钱。
因为工作已经没有更多上升的空间了,以他的性格和经验,很难做到管理层。年薪百万对他来说就是个不现实的梦想。不是达不到,而是求而不得。
程序员到35岁之后,如果不是中层管理者或者是资深骨干,随时都有被优化的风险,也就是裁员。
如果不想好出路的话,未来就会很被动。因为他除了会写代码之外,我真的不知道他还能干啥。
这可能也是他不想买房的原因吧,万一失业了,钱都没有了,拿什么还房贷?
所以从风险角度来看,不买房也许是对的,他的经济压力会小很多。
不过,就算我能理解他,我还是希望有房的稳定生活,不知道啥时候才能实现。期待有那么一天。
2、生活中越发懒散。每天回来就是葛优躺,一坐沙发上就好像黏住了一样,不会动了,偶尔会起来喝个水,吃点东西,剩下的时间就是刷着无聊的电视剧或者新闻。
以前还会看股市论坛、信息,上股市课程,现在不看了,估计是心凉了吧。
现在专业上也不再精进了,以前会看很多编程相关方面的书,学习很多专业相关的课程,现在不会看了。
不过,对吃还是很讲究的。也许是小时候过多了那种穷苦日子,不再习惯只吃青菜的苦逼日子,现在买什么吃的都很大方,反正也花不了太多钱,孩子想要什么也是二话不说就买了。
穿就没有那么讲究了。每天都是一样的行头,夏天一件黑T恤、一件牛仔短裤,一双大拖鞋就出门上班了。
老公天生性格内向,老实木讷,不善言辞,别人跟他说话他也只会傻笑。可以说,我就没有见过比他还内向的人,在这一点,我们周边的人的都有共识。
有时候想想我是怎么看上这样的人的呢,或者我本身也是这样的人,所以我们才会结合在一起?
我们仍然是分房睡,感情淡了,全靠一双子女维系。现在我的生活重心也是要好好教育孩子。3、身体上每况愈下。用脑过度会秃顶吗?会的。我老公已经秃顶了,头顶那一圈已经稀疏地只能看到头皮了,多次劝他去剃个光头,但他还死要面子,说剃光头怎么上班?
我说你看那些个光头不照样上班呢,像徐峥啊,人家光头照样能成为国内知名的演员和导演。你不剃头,你就不怕别人知道你是秃顶么?还不如光头呢,多有特点?
但他依然我行我素,坚持一个月剃一次头,但不剃光头。大概是不好意思吧。
工作13年,一直伏案在电脑前面码代码,身体的确容易出现一些问题。上次体检也查出来了一些问题,就是脊背变形,胃部有炎症。时不时给你来个胃疼,吓死人,然后躺在床上不得动弹。
前几天去医院体检,查出感染幽门罗杆菌了,说是引起胃炎的主要病菌。还提醒我说,让我也去做个吧,以后不能在一起吃饭了。
我还能说什么,就对他说,有病就去检查和治疗,没有什么大不了的。身体是第一位的,其他的都可以不要的。
最后想说的话总体上,我老公是36岁的老程序员,这些年也和其他同龄人一样开始进入中年危机阶段,工资收入不高但还算过得去,生活越发懒散,身体也越来越差。
人也很老实木讷,也很顽固,活在自己的世界中,不喜欢也不愿意社交,没有什么朋友,也没有丰富的业务生活。
生活得过且过,也没有什么太大的欲望,比较佛系。
反倒是我过得不够开心快乐,人和人差距真的很大。
好在我老公虽然在外没有朋友,但还是非常顾家,经常陪一双儿女玩耍,只要在家就会陪孩子做游戏,阅读等。
4. 使用智能家居是种什么样的体验?
随着现在享受生活观念的传递,身边不少朋友都将传统家具换购为智能家居,我也不列外。今天就给大家讲讲在安装前后我生活变化的对比,为了避免广告嫌疑,就不说我使用的品牌名了。
作为保证家中安全的屏障,门锁重要性可想而知。自从家里安装了智能门锁,出门直接避免了带钥匙的麻烦,门锁的状态也可以时刻通过手机查看。家中无人时遇到亲友前来拜访,还可以临时授权开锁,非常的方便。
还有就是灯光的问题了,在安装了智能照明系统以后,睡前系统会自动将灯光调暗,给人一个舒适的睡眠环境,在夜间起夜时,也不用摸黑寻找开关,卧室与卫生间中间路程的灯光都会自动处于微光模式,再次上床以后灯光会自动熄灭,整个过程没有对保持的睡意造成半点干扰,基本是倒头就继续睡觉了。
不过这些只是单独存在的智能系统,它们虽说方便了我的生活,但是比起全智能家居系统,还是小巫见大巫了,家里的全屋智能家居系统是以MixPad超级智能面板为智能系统的中枢,将所有智能家居进行了交互连接。
MixPad超级智能面板是结合了AI语音、触控屏幕以及控制开关三种功能为一体的控制中枢,它以多种连接协议和交互方式将碎片化的家居系统进行了整合统一,使智能体验更完善,同时具备可视对讲,背景音乐主机,温湿度传感等多种功能,能够将家里的开关面板功能统一整合到MixPad里,家里的面板大大减少,美观度提升不少。
当初买全宅智能家居系统的时候就是先看中了MixPad的颜值和交互简单,但配上了其他的智能设备(我配了照明、智能窗帘、安防、空调智能)后,使用起来还是觉得生活比原来方便了。
在超级智能面板的管理下,想要看电影时,躺在沙发上喊一句:启动电影模式,灯光会自动调暗,窗帘自动关闭,同时影音设备就自动全部打开了,原本需要分次操作的步骤只需一句话即可。
当我出门的时候,通过智能面板启动离家模式,安防系统就会自动启动,家中的摄像头、防火防燃气泄漏等装置都时刻警戒,保证了我的家庭安全。
走在下班路上,通过手机远程选择回家模式,热水器、空调等装置就会自动打开,刚到家就有着适宜的温度,并立刻洗一个热水澡冲掉一天的疲惫。
这些都是生活中在实际发生的情景,还有挺多的,这样一套配下来,也就万把块钱,作为一个本身喜欢享受科技带来生活便利的人来说,这种体验不贵。总的来说
5. mac系统怎么得到img镜像?
1.进入目录
插入要写入的sd卡,进入Mac上存放img镜像文件的目录,比如我的就是放在Desktop上的raspberryiso文件夹,那么terminal的命令就是:
2.列出目前系统上的所有磁盘;
在terminal里找到你要写入的磁盘的编号;

3.推出此磁盘
(换成你要写入的磁盘编号)

4.用dd命令将树莓派系统镜像写入SD卡
(换成要你写入镜像的文件名)
输入这个命令后系统会提示你输入密码,此时输入你电脑账户的密码即可。
6. 数据可视化工具有哪些?
DataTalk:开放的通用BI可视化平台分享嘉宾|金家兴 腾讯 大数据平台部应用开发负责人
编辑整理|吴亚茹 得到出品社区|DataFun导读:现实中,大家经常会收到各种各样的数据需求,比如最常见的:当产品迭代后,老板想要查看迭代功能的 PV、UV 分布。按照传统的工作方式,基本上都是运营马上去提需求,然后开发去埋点,再进行 ETL 清洗入仓入库,最后设定好维度和指标,当这些准备工作都完成之后,开发同学去制作报表,运营截图发送给老板,整个过程是非常漫长的,这个时候,老板一旦想要看一些其他维度、或者其他指标,该怎么办呢?很多过程都要推倒重来。今天为大家分享一款开放的通用 BI 可视化平台——DataTalk ,用来解决上面提到的问题。
主要内容包括以下几大方面:
DataTalk 的诞生架构设计开放能力建设腾讯内的实践和展望01/DataTalk 的诞生1.DataTalk 是什么?
DataTalk 直译为 “使用数据去对话”。数据驱动的理念在不断地深入人心,目前大大小小的公司都会做出与销售、招聘以及目标等相关的决策。尽管大多数企业都能访问某种类型的数据,但是在没有数据分析和统计学背景的情况下,尝试理解这些数据还是比较困难的,或者说即使我们了解这些数据,但想要通过易于理解的方式传达给他人也是一项非常巨大的挑战。DataTalk 就是消除了这些可视化分析的困难。通过连接不同的数据源,我们提供了多个画布场景和多端应用场景,你可以快速地通过拖拽的方式去搭建一个精美的仪表盘,进行一些数据交互和分析。所以说 DataTalk 是一款面向不同用户角色、支持多种数据源、开放且自由创作的 BI 可视化平台。2. DataTalk 是在重复造轮子吗?可能会有人问,市场上类似的工具很多,我们是不是在重复造轮子?作为一个技术人员,一般都会秉承着业务有需求、技术有使命这样的精神去做一些工具,我们的目标是要做一套标准化的数据工具,这还是比较难的。首先对于一个平台来说,不同的用户,他们的诉求也是不一样的,对于 BI 产品来说,老板的诉求可能是需要在移动端及时查看数据;运营同学需要圈选一些人群,便于进行活动的运营和推广;对于数据开发同学,可能需要多维度多角度的下钻分析,需要自助写 SQL;对于业务开发同学,可能需要平台提供一些扩展能力,便于他们去二次开发完成一些自定义业务需求。我们也是秉承着同一平台满足不同用户不同诉求的目标去实现 DataTalk。我们不是直接去造轮子,而是先站在巨人的肩膀上学习,比如说学习行业内比较有名的 Superset、Power BI、泛 BI 等等;经过大量的对比分析,结合市场上和腾讯内部的实际诉求,从用户角色、数据源、多端场景、开放能力等多个维度去考虑实现。我们提供了简单、易用、高级三种不同的模式去满足不同用户的诉求;也支持很多主流的数据源,在这里可以看到有 ClickHouse、PostgreSQL 等;也提供了面向多端的场景,以及很多丰富的功能,可以在PC端、移动端、大屏去进行报表查看;最主要的是我们是以一种 Low Code 加 Plugin 开放式的形式去架构,可以很好地满足个性化的诉求。3. DataTalk 在腾讯内部的使用整个产品是由腾讯内部多个团队和部门共同打造的,其中包含腾讯灯塔、手 Q、新闻及微信等等,所以说在腾讯内有大量的应用实践、证明。下图是 Data Talk 的腾讯内容多端实践场景,图中依次是王者荣耀的大屏直播展示、日报/周报的推送、移动端的展示。02/架构设计1. 腾讯灯塔的介绍
首先为大家介绍腾讯灯塔,灯塔提供了一站式的敏捷分析方案,它包含了各种业务端的数据上报采集,和无埋点数据的收集,各类不同的数据源在进行 ETL 后,会进行入湖、入仓的操作。DataInsight 是一款用户行为分析工具,支持多维度下钻和关联目标人群分析。这些数据也可以在 DataTalk 中通过拖拽的方式去生成一张精美的仪表盘,然后再通过多种通信手段触达用户,比如发送邮件、企业微信等等,形成分析闭环。2. DataTalk 的整体架构下图为 DataTalk 整体架构:数据采集、ETL传输、引擎、应用全链路。① 多种数据源:即连即用,关联整合企业内各部门数据,解决数据孤岛问题下面我们对 DataTalk 本身进行更详细的讲解,最主要的特性是支持多种数据源链接,可以连接市面上所有的主流数据库,比如刚刚介绍的 Clickhouse 、 MySQL 、PostgreSQL 等;也支持很多本地文件的上传,比如腾讯在线文档,以及各种 OpenAPI,都可以作为数据源本身,可以关联和整合企业内各种部门的数据,解决数据孤岛问题。连接方式有两种:DataTalk 直连,和通过 MixQuery 进行加速查询。此外我们也会进行结果集的二次开发,也就是将查询后的结果,使用 JS 通过在线编码的方式去进行聚合,主要是为了解决各种图表配置时的个性化需求。② 数据使用场景:支持不同的 SQL 方式在数据使用场景上,可以自助写 SQL 去查询不同的数据源。我们支持两种不同的SQL 方式:支持按照 DB 的原生方式写,比如 MySQL、Clickhouse。之后我们会提供 One SQL 的能力,使用我们的引擎通过 One SQL 能力帮助大家进行方言的翻译,去查询各种不同的数据源。支持对原有的数据进行加工建模生成虚拟表,生成表后可以使用界面拖拽、SQL 和 API 等方式查询数据。对于一些有搭建报表需求,但是不会写 SQL 的用户(比如:销售人员、运营人员),该怎么办呢?针对这些用户我们出具了对应的功能,通过简单的拖拽,可以生成看板。链接数据源、选择表、选择想要查看的指标和维度,通过拖拽的方式就可以查询出来了,然后挑选对应的图形,进行样式的配置。这样一个简单的指标卡片就做好啦!整个过程都是一种 Low Code 的形式,不需要写一行代码就可以完成整个操作。3. 画布相关内容介绍DataTalk 提供了两种模式:简易模式:适合销售人员、运营人员快速的搭建一张报表,整个过程不需要写一行代码。高级模式:适合进行各种二次开发,可以在线写 SQL、在线写变量,使用变量去关联各种指标卡,进行全局或者局部的交互;或者写 SQL,结合 AI 的能力进行指标异动的归因查询和处理等。对于画布的排列,也提供了两种模式:三格布局:可以按需按行按列进行排列,特点就是简单、整齐。自定义布局:可以任意的排列组合,可以搭建任何想要的内容,特点就是自由。同时我们也提供了整个六套官方主题,可以自由切换,比如黑色系、清新色系,可以自由挑选,如果这些主题还不够用,用户也可以通过在线平台去搭建自己想要的风格,发布到我们的系统中。4. 组件相关内容介绍从下图可以看到,我们的组件库有六大类组件,每类组件都有十几款,这些组件基本可以满足用户日常的所有需求。比如想要在看板上配置一个流程图、交互图,该怎么办?我们提供了 draw.io 的能力。如果你想写一些 MB 文档,我们也会提供一些精美的 MB 编辑器,还有一些副文本的编辑器。所以说无论你是研发还是产品还是设计,那都可以找到你想要的这种组件。如果说这些还不够,该怎么办?可以一起看看我们下一节的开放能力。在传统的 BI 分析中,可能我们会直接在数仓中按照固定的指标和维度查询数据,然后展示就可以了。现在很多场景我们都想要进行一种科学的分析方式,这里我们也结合了 Zeppelin 和腾讯云的 Serverless 云函数进行洞察分析。下图中有一些只能洞察,进行了时间和数据的预测。5. 页面模版介绍对于不太擅长 UI 和交互的同学,但又想做出精美的看板,可以直接在模版库中选择合适的模版进行使用。使用模版,提升创作效率,让美化页面更简单。6. 触达通道介绍我们是一个完整的数据分析闭环。为了更好的触达用户,我们支持通过订阅到邮件、QQ、企业微信等多个渠道,让我们实时看到一些数据的变化。我们也提供了非常丰富的办公协同效果,我们本身可以在图表上进行一些批注,比如说有运营同学问为什么今天的 GMV 这么高?然后下面可能会有同学进行回复。整个过程既可以在看板本身,也可以联动企业微信,在微信推送消息体后,我们可以进行一些回复和修改。我们也会提供完整的业务指标的监控告警,让你可以随时随地洞察整个业务的波动。7. 仪表盘是如何诞生的?下面我们从技术的角度讲解看板的设计。这里讲仪表盘到底是如何诞生的?DataTalk 是重前端的应用。为了未来的开放性,我们将所有的报表都固化成一个 JSON 文件,其实也可以通过 YAML 去配置它。所以为了方便,我们是以这种配置化和声明化的方式去声明一个仪表盘。在仪表盘内,我们将所有的内容都固化成组件,所以说一切都是组件,一个组件等于一份 JSON 的配置,我们可以通过拖拽的方式,也可以通过未来提供的 Open API 的方式,让你去快速大奖各类想要的组件和想要的仪表盘效果。举个例子,在腾讯内部有很多种BI可视化工具,我们是如果做到让大家快速切换使用的呢?首先我们不断地提升自己的能力,去满足各种各样的需求;其次是我们可以以 JSON 的形式进行配置,减少大家切换平台的工作量。我们将 DataTalk 的组件抽象为两部分:ViewWrapper(组件展示)和 EditorForm(组件编辑)。大家可以在仪表盘上看到的就是组件,每个组件都有它自己的配置。比如一个折线图,我想要配置它的展示效果,可以通过 JSON Schema 去配置,也是不需要写代码。那我们对这些组件的交互是怎么做到的?是以一种变量的形式去进行的。举一个例子,我们想做一个省市的联动,然后通过省市联动去查询报表的数据。一般是拖两个 Slide,那再拖一个折线图出来,这完全没有交集的。通过变量的方式,我们可以看到上面省是一个 Select,它选择后的结果其作为平台本身的变量,将这个变量传送给第二个 select 通过省级去查市级,最终将这两个变量的组合传递给报表。这样就可以任意的组合查询数据了,整个过程不需要写代码,通过配置就可以生成。还有一些更特殊的情况,该怎么处理呢?比如我有一份数据在 MySQL,有一份数据在 Post Gray,这两份数据在入仓的时候没有做关联,想要查询是比较困难的,但是 DataTalk 可以对一些结果记进行二次处理。那这两其实我们在如果没有做一些入仓的处理的时候,那想想要先结合还是非常困难的。那这里我们也可以对一些结果集进行二次的处理,在查询结果后,可以通过 SQL 变量拿到结果传递给函数,通过函数变量进行组合展示。从下图的右边我们可以看到各个图表的维度下钻,还有全局联动。DataTalk 是一个前端应用,我们的报表都是自定义的,用户可能会在一个看板中拖出无数个图卡,每一个图卡都是需要查询的,那打开一个看板,将会是漫长的等待。为了提升用户体验,我们会通过 PopTier 进行整个的首屏的看板的预刷。我们通过一些用户行为和定时器的处理,主动帮用户做刷新工作。通过 Pubtier 将所有的页面直接静态,静态导出为 HTML 之后,通过 Nodejs 服务达到 SSR 的效果,也就是页面的植出效果,让用户可以体验到秒打开的效果。当然这只是以前端角度来看,我们还要以整个查询的内容去看。如果这时候查询没有触发到缓存的预刷怎么办呢?我们也可以智能预刷,比如通过整个的访问频次,还有热度在后端帮用户做预刷。当然了这些都是为了 T+1 的数据效果。如果是实时的数据,需要进行直连查询。报表工具只是一个数据的展示,不会帮助你进行查询的加速,当然我们也会通过引擎进行加速。这里主要讲的是通过前后端不同的角度帮助大家不断地提升查询缓存命中率,还有一些实时命中率等。03/开放能力建设面向业务大量需求如何高质量快速交付?DataTalk 学习国内外先进的技术和方案,来解决该类问题,总结起来有三部分:提供 SDK 满足不同用户的嵌入需求提供 Open API 支持不同数据平台的数据迁移通过Ccore 加 Plugin 开放式架构,让大家去实现想要实现的需求前文一直提到 Plugin ,那么我们到底需要什么样的插件呢?下面这张PPT的左图看出,上面是一个插线插排,下面是我们电脑中的主板,这两个都有一个共同的特点,它本身就是一个容器,提供了诸多插槽,但是通过很多这种接口的扩展,它能提供出很多各种各样的能力。我可以连 CPO,也可以挂 SS 硬盘,还可以挂很多内存,这些都是通过主板提供接口让你去扩展出来的。那与此我们也是通过它去推理出来。插件具体是用来解决什么问题呢?帮助我们快速扩展各种能力可以进行各种各样定制化开发减少插件和代码耦合,提升生产效率下面以灯塔为例,讲解我们的开放式架构。我们可以看到在灯塔里,我们有很多应用产品,提供了完整的数据分析闭环。在这里我们都依托于灯塔的整个公共服务,它会提供元数据管理、缓存、文件、下载以及权限管理,整个服务都是通过一整套的通用服务去搭建的。除此之外,我们的应用还依托于开放平台本身。1. 开放平台提供什么能力?那开放平台提供什么能力呢?刚才我提到的整个的插件,这种注册、管理、声明以及我们多种多样的共建方式。比如我们会提供出很多云函数,让大家去写,提供出很多 Open API;会提供了一款 Beacon 的 Cli,也就是命令行的一个工具,让大家通过我们的 Cli 去创建插件的前端项目以及后端的项目,整个的插件的发布、更新、定制、卸载都是通过它可以做到的。我们也会提供出很多的标准的,比如说标准的 CICD 、文档建设等,以此会推导出我们整个的应用的建设。当然我们底层是依托于整个 MixQuery(融合分析引擎)的能力进行一些加速查询。这里我更多的是以整个应用层的视角去给大家讲解。2. 开放平台如何使用的?我们通过 Cli 去将构建一个前端仓库,每一个组件都是一个独立的仓库,它不需要去和原有的项目耦合,完全是解耦的。这样的话也可以做到很多插件热更新、热加载等等。最终前端我们会发布成一个组件的 JS 包,发布到我们的 CDN 上,然后后端会生成一个 Jar 包,发布到 Mapping 上。前后端所有组件都通过这种动态加载的方式去做的。我们每一个应用其实都是一个数组的 Application。那这里我们应用本身会提供诸多的插槽,比如说我想去开发可视化组件,我可以提供出插头;我想连接各种数据源,DataTalk 提供了一款开发能力( data connector) 通过它可以去连接各种你想要的数据源。这个时候你不需要去完全了解整个平台架构能力是什么,你只需要关心你自身需求即可。我们平台本身会提供一些整个的 API,通过发布订阅模式进行一些插件间的通信以及注册管理,所有的内容大家只需要去关心功能本身即可。3. 发布和加载插件的流程开发者通过 Cli 去生成自己的仓库后,可以进行一个打包编译。打包编译后,我们直接会把这些插件本身发布到我们的公共的 COS 上。我们通过 CN 的方式去挂载,把对应的信息去加载到我们的入户,写入我们 DB 里,然后所有的插件发布和变化,我们完全可以通过 MIS 系统去控制它。比如说在 A 空间里,我想去加载某一类组件,那我完全可以通过 MIS 去动态地加载。而且我们整个的插件加载方式完全是一种异步的动态加载,也支持热更新的方式,无论是前端的插件以及后端的 Jar 包都是支持的。另外我们也提供了比较完整的本地调试环境,供大家直接去开发和调试。4. 在线开发组件能力DataTalk 不仅是一个 Low Code 平台,也是一个 Low Code 。我们提供了两种不同的开发组件能力,来支持一些个性化的需求。在线 Code 能力 ,快速实现组件;在线手写任意 Vue 组件能力,实现更复杂的前端组件能。如果你自己编写的组件特别受欢迎,也可以直接把它发布到我们的公共市场里,供更多的人使用。04/腾讯内的实践和展望1. DataTalk 的用户是谁?DataTalk 是由腾讯内部多个团队共同建设的,经历了社交、游戏、教育、医疗多个领域。不同的部门和产品都会使用我们的产品,目前在腾讯内部有大量的用户。2. DataTalk 自身的开放能力的实践QQ 推出了一个 QQ 频道的功能,QQ 频道本身是需求去看数的,看用户的访问量、用户的分布,以及一些 PV/UV 等。在传统的开发中,会定制化开发一个 H5,然后加载进去,这样是比较繁琐的。DataTalk 不止能完成可视化看板的配置,也可以以一些低代码的能力去帮助用户配置出这种数据页面。我们也管它叫 Data App 相当于这里头的整个数据报表,整个的数据页面完全是通过 DataTalk 配置出来的,然后直接去发布到 QQ 上。所以说这也可以看到我们整个 DataTalk 的能力、场景和用户范围有多少。3. DataTalk 的相关案例在一些节假日,我们都会收到一些总结数据、反馈数据等等。这个产品也支持类似的场景,会直接通过企业微信发推送给到用户。下面这款是我们的实时大屏场景,最开始看到的一个王者荣耀仪表盘的场景,也是通过 DataTalk 配置出来的。这里可以动态地、实时地去查看用户数。对外我们已经在汽车、金融、政务等很多种场景去进行了一些商业化。4. 接下来灯塔是一个全链路的大数据套件产品矩阵。在 2022-06-30 会进行一个云化的版本,纯基于云上的云原生版本的套件会与大家见面。现在在腾讯云上,可以收到整个 DataTalk,它是以单独独立产品形态去部署的。未来我们会把从上报到分析、以及行动、画像、实验等整个套件,以云原生角度发布到云上。未来也期待大家去使用。想了解更多的关于腾讯灯塔的内容,也可以关注我们的公众号,谢谢大家!灯塔大数据套件,正在对外公测;立即注册,即可免费获得1年个人专业版权益。诚邀「数据相关领域」的专业伙伴们体验产品,多反馈多建议,一起参与进来,共同打造一款「新一代」的数据产品。产品体验链接:https://beacon.qq.com/?entrance=10002705/问答环节Q: DataTalk 在公司内的用户都有哪些类型?A:DataTalk 在公司内的用户还是非常丰富的。我们刚才也提到了 DataTalk 是面向多种用户的,现在我们整个的 DAU 基本上过万人,你可以想象到一款 BI 产品,一款可视化产品,哪能这么多人去使用,基本上涉及到我们所有不同的角色,比如销售、运营、产品都会有的。然后以及涉及到多个 BG 不同业务。今天的分享就到这里,谢谢大家。分享嘉宾金家兴|腾讯 大数据平台部应用开发负责人
超过十年的研发经验、曾就职于百度从事LBS方向toC的研发工作、目前在腾讯负责大数据相关的应用开发和架构工作。
7. aurora和什么最配?
比较符合的搭配是和roon的NUC主机或者仙籁M1T这种小体积树莓派主机一起用,无论是视觉效果还是听觉效果都是这样,从桌面玩家寸土寸金的实际情况出发,个人更加推崇树莓派+Aurora的玩法,同时M1T作为ROON网桥,也可以在线推送MQA编码的音乐,把Aurora这个功能真正地应用起来。
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1. 树莓派 硬编码,mmdvm怎么连接对讲机?
要将MMDVM连接到对讲机,首先需要确保对讲机具备相应的数字语音电台(DMR)模式。
然后,选择适当的MMDVM板,并根据其电路图将其与对讲机的接口相连。
确保使用正确的电缆连接方式,例如通过GPIO引脚或USB接口进行连接。
此外,还需要在计算机或树莓派上安装适当的MMDVM固件,并进行相关设置。
最后,通过合适的软件进行配置,并确保对讲机和MMDVM之间的数据传输正常。这样就能成功连接MMDVM和对讲机,实现数字语音通信。
2. 没有能连续录像一小时以上再重复的行车记录仪吗?
有的。大部分行车记录仪都是安装存储卡的,循环录制存储覆盖。如果想延长存储时间就需要更换更大的存储卡,注意需要买高写入速率的高速存储卡。存储卡是有读写次数的,如果存储卡容量较小那么循环读写频率就高寿命就短。一般1080P画质,30帧每秒一小时数据量大约为3G,如果是前后两个摄像头那么就是6G,据此可以算出想要存储卡的容量。
3. 你们的日常状态现在如何?
我老公是个36岁的老程序员。坐标广州,民营小企业,非管理层,老黄牛一个,年薪50万左右(税前)。
这个年龄段的程序员大多都是上有老,下有小,即将步入中年危机的可怜人。我说可怜人是因为社会责任重大,而且没有任何躺平的资本。家里真的没有矿,不工作一家人的生活很难想象,特别是在我不上班的情况下。(我目前是全职妈妈)我不知道如何去准确描述他的日常状态(很长时间我们没有推心置腹地深聊),但是作为一个旁观者(妻子),大体能够描述个一二三四。(我老公不玩头条,他不屑于玩这些,觉得无聊无趣,所以这个问题我来试着回答。)1、经济上不高不低。我老公年薪接近50万(税前)。三年前基本上就是这个数目了,但是最近几年除了微薄的涨薪外,没有怎么变动过。
但是对于我来说,已经是很大的幸事了。
他觉得这份工作越来越无聊,已经没有乐趣可言,每天只是机械地重复。
我曾经劝他换一份工作吧,但是他说能换到哪里去?还不如呆在这个公司养老吧!
这就是这个年龄段的内心冲突吧,不想干但又不得不干,因为没有更好的去处。
要说经济上最大的压力就是我们还没有买房买车。
买车还好说,想实现是很容易的,只不过我们觉得没有必要作罢。
但是买房一直是我的执念。有房才有家。
去年我卖掉武汉的2套房是打算在广州置换,结果发现广州的好房买不起,差点地段的房子又不想要。所以最后我们预交了20万现金认筹的房子也放弃了。
我老公还挺高兴的,觉得不买房子的决定太对了,至少2021年入手的话,是个高点。
依现在来看,现在全国房地产市场不景气,广州也一样,降价楼盘也有很多,利率也跟着下降了。
我很心动,但是我老公依然无动于衷。
我不知道他是不是真的是一个淡薄物质的人,不需要什么房子和车子。
去年他曾答应我今年买房,但是我知道这个目标也许这辈子都不用想了。
原因是去年放弃买房了之后,他把所有的首付款投入股市,现在股市腰斩,被套几个月还没有回本。
我很心急,想看他到底亏了多少。他索性不给我看手机了,手机密码也换了。
因为这事,我们之间又一次产生了隔阂,一次比一次深。
为此,我一两个月都没有和他讲话,他还是依然故我。我想很多夫妻关系都是这么毁掉的吧。
原本他的想法是靠钱生钱,通过理财投资积累一笔钱。
因为工作已经没有更多上升的空间了,以他的性格和经验,很难做到管理层。年薪百万对他来说就是个不现实的梦想。不是达不到,而是求而不得。
程序员到35岁之后,如果不是中层管理者或者是资深骨干,随时都有被优化的风险,也就是裁员。
如果不想好出路的话,未来就会很被动。因为他除了会写代码之外,我真的不知道他还能干啥。
这可能也是他不想买房的原因吧,万一失业了,钱都没有了,拿什么还房贷?
所以从风险角度来看,不买房也许是对的,他的经济压力会小很多。
不过,就算我能理解他,我还是希望有房的稳定生活,不知道啥时候才能实现。期待有那么一天。
2、生活中越发懒散。每天回来就是葛优躺,一坐沙发上就好像黏住了一样,不会动了,偶尔会起来喝个水,吃点东西,剩下的时间就是刷着无聊的电视剧或者新闻。
以前还会看股市论坛、信息,上股市课程,现在不看了,估计是心凉了吧。
现在专业上也不再精进了,以前会看很多编程相关方面的书,学习很多专业相关的课程,现在不会看了。
不过,对吃还是很讲究的。也许是小时候过多了那种穷苦日子,不再习惯只吃青菜的苦逼日子,现在买什么吃的都很大方,反正也花不了太多钱,孩子想要什么也是二话不说就买了。
穿就没有那么讲究了。每天都是一样的行头,夏天一件黑T恤、一件牛仔短裤,一双大拖鞋就出门上班了。
老公天生性格内向,老实木讷,不善言辞,别人跟他说话他也只会傻笑。可以说,我就没有见过比他还内向的人,在这一点,我们周边的人的都有共识。
有时候想想我是怎么看上这样的人的呢,或者我本身也是这样的人,所以我们才会结合在一起?
我们仍然是分房睡,感情淡了,全靠一双子女维系。现在我的生活重心也是要好好教育孩子。3、身体上每况愈下。用脑过度会秃顶吗?会的。我老公已经秃顶了,头顶那一圈已经稀疏地只能看到头皮了,多次劝他去剃个光头,但他还死要面子,说剃光头怎么上班?
我说你看那些个光头不照样上班呢,像徐峥啊,人家光头照样能成为国内知名的演员和导演。你不剃头,你就不怕别人知道你是秃顶么?还不如光头呢,多有特点?
但他依然我行我素,坚持一个月剃一次头,但不剃光头。大概是不好意思吧。
工作13年,一直伏案在电脑前面码代码,身体的确容易出现一些问题。上次体检也查出来了一些问题,就是脊背变形,胃部有炎症。时不时给你来个胃疼,吓死人,然后躺在床上不得动弹。
前几天去医院体检,查出感染幽门罗杆菌了,说是引起胃炎的主要病菌。还提醒我说,让我也去做个吧,以后不能在一起吃饭了。
我还能说什么,就对他说,有病就去检查和治疗,没有什么大不了的。身体是第一位的,其他的都可以不要的。
最后想说的话总体上,我老公是36岁的老程序员,这些年也和其他同龄人一样开始进入中年危机阶段,工资收入不高但还算过得去,生活越发懒散,身体也越来越差。
人也很老实木讷,也很顽固,活在自己的世界中,不喜欢也不愿意社交,没有什么朋友,也没有丰富的业务生活。
生活得过且过,也没有什么太大的欲望,比较佛系。
反倒是我过得不够开心快乐,人和人差距真的很大。
好在我老公虽然在外没有朋友,但还是非常顾家,经常陪一双儿女玩耍,只要在家就会陪孩子做游戏,阅读等。
4. 使用智能家居是种什么样的体验?
随着现在享受生活观念的传递,身边不少朋友都将传统家具换购为智能家居,我也不列外。今天就给大家讲讲在安装前后我生活变化的对比,为了避免广告嫌疑,就不说我使用的品牌名了。
作为保证家中安全的屏障,门锁重要性可想而知。自从家里安装了智能门锁,出门直接避免了带钥匙的麻烦,门锁的状态也可以时刻通过手机查看。家中无人时遇到亲友前来拜访,还可以临时授权开锁,非常的方便。
还有就是灯光的问题了,在安装了智能照明系统以后,睡前系统会自动将灯光调暗,给人一个舒适的睡眠环境,在夜间起夜时,也不用摸黑寻找开关,卧室与卫生间中间路程的灯光都会自动处于微光模式,再次上床以后灯光会自动熄灭,整个过程没有对保持的睡意造成半点干扰,基本是倒头就继续睡觉了。
不过这些只是单独存在的智能系统,它们虽说方便了我的生活,但是比起全智能家居系统,还是小巫见大巫了,家里的全屋智能家居系统是以MixPad超级智能面板为智能系统的中枢,将所有智能家居进行了交互连接。
MixPad超级智能面板是结合了AI语音、触控屏幕以及控制开关三种功能为一体的控制中枢,它以多种连接协议和交互方式将碎片化的家居系统进行了整合统一,使智能体验更完善,同时具备可视对讲,背景音乐主机,温湿度传感等多种功能,能够将家里的开关面板功能统一整合到MixPad里,家里的面板大大减少,美观度提升不少。
当初买全宅智能家居系统的时候就是先看中了MixPad的颜值和交互简单,但配上了其他的智能设备(我配了照明、智能窗帘、安防、空调智能)后,使用起来还是觉得生活比原来方便了。
在超级智能面板的管理下,想要看电影时,躺在沙发上喊一句:启动电影模式,灯光会自动调暗,窗帘自动关闭,同时影音设备就自动全部打开了,原本需要分次操作的步骤只需一句话即可。
当我出门的时候,通过智能面板启动离家模式,安防系统就会自动启动,家中的摄像头、防火防燃气泄漏等装置都时刻警戒,保证了我的家庭安全。
走在下班路上,通过手机远程选择回家模式,热水器、空调等装置就会自动打开,刚到家就有着适宜的温度,并立刻洗一个热水澡冲掉一天的疲惫。
这些都是生活中在实际发生的情景,还有挺多的,这样一套配下来,也就万把块钱,作为一个本身喜欢享受科技带来生活便利的人来说,这种体验不贵。总的来说
5. mac系统怎么得到img镜像?
1.进入目录
插入要写入的sd卡,进入Mac上存放img镜像文件的目录,比如我的就是放在Desktop上的raspberryiso文件夹,那么terminal的命令就是:
2.列出目前系统上的所有磁盘;
在terminal里找到你要写入的磁盘的编号;

3.推出此磁盘
(换成你要写入的磁盘编号)

4.用dd命令将树莓派系统镜像写入SD卡
(换成要你写入镜像的文件名)
输入这个命令后系统会提示你输入密码,此时输入你电脑账户的密码即可。
6. 数据可视化工具有哪些?
DataTalk:开放的通用BI可视化平台分享嘉宾|金家兴 腾讯 大数据平台部应用开发负责人
编辑整理|吴亚茹 得到出品社区|DataFun导读:现实中,大家经常会收到各种各样的数据需求,比如最常见的:当产品迭代后,老板想要查看迭代功能的 PV、UV 分布。按照传统的工作方式,基本上都是运营马上去提需求,然后开发去埋点,再进行 ETL 清洗入仓入库,最后设定好维度和指标,当这些准备工作都完成之后,开发同学去制作报表,运营截图发送给老板,整个过程是非常漫长的,这个时候,老板一旦想要看一些其他维度、或者其他指标,该怎么办呢?很多过程都要推倒重来。今天为大家分享一款开放的通用 BI 可视化平台——DataTalk ,用来解决上面提到的问题。
主要内容包括以下几大方面:
DataTalk 的诞生架构设计开放能力建设腾讯内的实践和展望01/DataTalk 的诞生1.DataTalk 是什么?
DataTalk 直译为 “使用数据去对话”。数据驱动的理念在不断地深入人心,目前大大小小的公司都会做出与销售、招聘以及目标等相关的决策。尽管大多数企业都能访问某种类型的数据,但是在没有数据分析和统计学背景的情况下,尝试理解这些数据还是比较困难的,或者说即使我们了解这些数据,但想要通过易于理解的方式传达给他人也是一项非常巨大的挑战。DataTalk 就是消除了这些可视化分析的困难。通过连接不同的数据源,我们提供了多个画布场景和多端应用场景,你可以快速地通过拖拽的方式去搭建一个精美的仪表盘,进行一些数据交互和分析。所以说 DataTalk 是一款面向不同用户角色、支持多种数据源、开放且自由创作的 BI 可视化平台。2. DataTalk 是在重复造轮子吗?可能会有人问,市场上类似的工具很多,我们是不是在重复造轮子?作为一个技术人员,一般都会秉承着业务有需求、技术有使命这样的精神去做一些工具,我们的目标是要做一套标准化的数据工具,这还是比较难的。首先对于一个平台来说,不同的用户,他们的诉求也是不一样的,对于 BI 产品来说,老板的诉求可能是需要在移动端及时查看数据;运营同学需要圈选一些人群,便于进行活动的运营和推广;对于数据开发同学,可能需要多维度多角度的下钻分析,需要自助写 SQL;对于业务开发同学,可能需要平台提供一些扩展能力,便于他们去二次开发完成一些自定义业务需求。我们也是秉承着同一平台满足不同用户不同诉求的目标去实现 DataTalk。我们不是直接去造轮子,而是先站在巨人的肩膀上学习,比如说学习行业内比较有名的 Superset、Power BI、泛 BI 等等;经过大量的对比分析,结合市场上和腾讯内部的实际诉求,从用户角色、数据源、多端场景、开放能力等多个维度去考虑实现。我们提供了简单、易用、高级三种不同的模式去满足不同用户的诉求;也支持很多主流的数据源,在这里可以看到有 ClickHouse、PostgreSQL 等;也提供了面向多端的场景,以及很多丰富的功能,可以在PC端、移动端、大屏去进行报表查看;最主要的是我们是以一种 Low Code 加 Plugin 开放式的形式去架构,可以很好地满足个性化的诉求。3. DataTalk 在腾讯内部的使用整个产品是由腾讯内部多个团队和部门共同打造的,其中包含腾讯灯塔、手 Q、新闻及微信等等,所以说在腾讯内有大量的应用实践、证明。下图是 Data Talk 的腾讯内容多端实践场景,图中依次是王者荣耀的大屏直播展示、日报/周报的推送、移动端的展示。02/架构设计1. 腾讯灯塔的介绍
首先为大家介绍腾讯灯塔,灯塔提供了一站式的敏捷分析方案,它包含了各种业务端的数据上报采集,和无埋点数据的收集,各类不同的数据源在进行 ETL 后,会进行入湖、入仓的操作。DataInsight 是一款用户行为分析工具,支持多维度下钻和关联目标人群分析。这些数据也可以在 DataTalk 中通过拖拽的方式去生成一张精美的仪表盘,然后再通过多种通信手段触达用户,比如发送邮件、企业微信等等,形成分析闭环。2. DataTalk 的整体架构下图为 DataTalk 整体架构:数据采集、ETL传输、引擎、应用全链路。① 多种数据源:即连即用,关联整合企业内各部门数据,解决数据孤岛问题下面我们对 DataTalk 本身进行更详细的讲解,最主要的特性是支持多种数据源链接,可以连接市面上所有的主流数据库,比如刚刚介绍的 Clickhouse 、 MySQL 、PostgreSQL 等;也支持很多本地文件的上传,比如腾讯在线文档,以及各种 OpenAPI,都可以作为数据源本身,可以关联和整合企业内各种部门的数据,解决数据孤岛问题。连接方式有两种:DataTalk 直连,和通过 MixQuery 进行加速查询。此外我们也会进行结果集的二次开发,也就是将查询后的结果,使用 JS 通过在线编码的方式去进行聚合,主要是为了解决各种图表配置时的个性化需求。② 数据使用场景:支持不同的 SQL 方式在数据使用场景上,可以自助写 SQL 去查询不同的数据源。我们支持两种不同的SQL 方式:支持按照 DB 的原生方式写,比如 MySQL、Clickhouse。之后我们会提供 One SQL 的能力,使用我们的引擎通过 One SQL 能力帮助大家进行方言的翻译,去查询各种不同的数据源。支持对原有的数据进行加工建模生成虚拟表,生成表后可以使用界面拖拽、SQL 和 API 等方式查询数据。对于一些有搭建报表需求,但是不会写 SQL 的用户(比如:销售人员、运营人员),该怎么办呢?针对这些用户我们出具了对应的功能,通过简单的拖拽,可以生成看板。链接数据源、选择表、选择想要查看的指标和维度,通过拖拽的方式就可以查询出来了,然后挑选对应的图形,进行样式的配置。这样一个简单的指标卡片就做好啦!整个过程都是一种 Low Code 的形式,不需要写一行代码就可以完成整个操作。3. 画布相关内容介绍DataTalk 提供了两种模式:简易模式:适合销售人员、运营人员快速的搭建一张报表,整个过程不需要写一行代码。高级模式:适合进行各种二次开发,可以在线写 SQL、在线写变量,使用变量去关联各种指标卡,进行全局或者局部的交互;或者写 SQL,结合 AI 的能力进行指标异动的归因查询和处理等。对于画布的排列,也提供了两种模式:三格布局:可以按需按行按列进行排列,特点就是简单、整齐。自定义布局:可以任意的排列组合,可以搭建任何想要的内容,特点就是自由。同时我们也提供了整个六套官方主题,可以自由切换,比如黑色系、清新色系,可以自由挑选,如果这些主题还不够用,用户也可以通过在线平台去搭建自己想要的风格,发布到我们的系统中。4. 组件相关内容介绍从下图可以看到,我们的组件库有六大类组件,每类组件都有十几款,这些组件基本可以满足用户日常的所有需求。比如想要在看板上配置一个流程图、交互图,该怎么办?我们提供了 draw.io 的能力。如果你想写一些 MB 文档,我们也会提供一些精美的 MB 编辑器,还有一些副文本的编辑器。所以说无论你是研发还是产品还是设计,那都可以找到你想要的这种组件。如果说这些还不够,该怎么办?可以一起看看我们下一节的开放能力。在传统的 BI 分析中,可能我们会直接在数仓中按照固定的指标和维度查询数据,然后展示就可以了。现在很多场景我们都想要进行一种科学的分析方式,这里我们也结合了 Zeppelin 和腾讯云的 Serverless 云函数进行洞察分析。下图中有一些只能洞察,进行了时间和数据的预测。5. 页面模版介绍对于不太擅长 UI 和交互的同学,但又想做出精美的看板,可以直接在模版库中选择合适的模版进行使用。使用模版,提升创作效率,让美化页面更简单。6. 触达通道介绍我们是一个完整的数据分析闭环。为了更好的触达用户,我们支持通过订阅到邮件、QQ、企业微信等多个渠道,让我们实时看到一些数据的变化。我们也提供了非常丰富的办公协同效果,我们本身可以在图表上进行一些批注,比如说有运营同学问为什么今天的 GMV 这么高?然后下面可能会有同学进行回复。整个过程既可以在看板本身,也可以联动企业微信,在微信推送消息体后,我们可以进行一些回复和修改。我们也会提供完整的业务指标的监控告警,让你可以随时随地洞察整个业务的波动。7. 仪表盘是如何诞生的?下面我们从技术的角度讲解看板的设计。这里讲仪表盘到底是如何诞生的?DataTalk 是重前端的应用。为了未来的开放性,我们将所有的报表都固化成一个 JSON 文件,其实也可以通过 YAML 去配置它。所以为了方便,我们是以这种配置化和声明化的方式去声明一个仪表盘。在仪表盘内,我们将所有的内容都固化成组件,所以说一切都是组件,一个组件等于一份 JSON 的配置,我们可以通过拖拽的方式,也可以通过未来提供的 Open API 的方式,让你去快速大奖各类想要的组件和想要的仪表盘效果。举个例子,在腾讯内部有很多种BI可视化工具,我们是如果做到让大家快速切换使用的呢?首先我们不断地提升自己的能力,去满足各种各样的需求;其次是我们可以以 JSON 的形式进行配置,减少大家切换平台的工作量。我们将 DataTalk 的组件抽象为两部分:ViewWrapper(组件展示)和 EditorForm(组件编辑)。大家可以在仪表盘上看到的就是组件,每个组件都有它自己的配置。比如一个折线图,我想要配置它的展示效果,可以通过 JSON Schema 去配置,也是不需要写代码。那我们对这些组件的交互是怎么做到的?是以一种变量的形式去进行的。举一个例子,我们想做一个省市的联动,然后通过省市联动去查询报表的数据。一般是拖两个 Slide,那再拖一个折线图出来,这完全没有交集的。通过变量的方式,我们可以看到上面省是一个 Select,它选择后的结果其作为平台本身的变量,将这个变量传送给第二个 select 通过省级去查市级,最终将这两个变量的组合传递给报表。这样就可以任意的组合查询数据了,整个过程不需要写代码,通过配置就可以生成。还有一些更特殊的情况,该怎么处理呢?比如我有一份数据在 MySQL,有一份数据在 Post Gray,这两份数据在入仓的时候没有做关联,想要查询是比较困难的,但是 DataTalk 可以对一些结果记进行二次处理。那这两其实我们在如果没有做一些入仓的处理的时候,那想想要先结合还是非常困难的。那这里我们也可以对一些结果集进行二次的处理,在查询结果后,可以通过 SQL 变量拿到结果传递给函数,通过函数变量进行组合展示。从下图的右边我们可以看到各个图表的维度下钻,还有全局联动。DataTalk 是一个前端应用,我们的报表都是自定义的,用户可能会在一个看板中拖出无数个图卡,每一个图卡都是需要查询的,那打开一个看板,将会是漫长的等待。为了提升用户体验,我们会通过 PopTier 进行整个的首屏的看板的预刷。我们通过一些用户行为和定时器的处理,主动帮用户做刷新工作。通过 Pubtier 将所有的页面直接静态,静态导出为 HTML 之后,通过 Nodejs 服务达到 SSR 的效果,也就是页面的植出效果,让用户可以体验到秒打开的效果。当然这只是以前端角度来看,我们还要以整个查询的内容去看。如果这时候查询没有触发到缓存的预刷怎么办呢?我们也可以智能预刷,比如通过整个的访问频次,还有热度在后端帮用户做预刷。当然了这些都是为了 T+1 的数据效果。如果是实时的数据,需要进行直连查询。报表工具只是一个数据的展示,不会帮助你进行查询的加速,当然我们也会通过引擎进行加速。这里主要讲的是通过前后端不同的角度帮助大家不断地提升查询缓存命中率,还有一些实时命中率等。03/开放能力建设面向业务大量需求如何高质量快速交付?DataTalk 学习国内外先进的技术和方案,来解决该类问题,总结起来有三部分:提供 SDK 满足不同用户的嵌入需求提供 Open API 支持不同数据平台的数据迁移通过Ccore 加 Plugin 开放式架构,让大家去实现想要实现的需求前文一直提到 Plugin ,那么我们到底需要什么样的插件呢?下面这张PPT的左图看出,上面是一个插线插排,下面是我们电脑中的主板,这两个都有一个共同的特点,它本身就是一个容器,提供了诸多插槽,但是通过很多这种接口的扩展,它能提供出很多各种各样的能力。我可以连 CPO,也可以挂 SS 硬盘,还可以挂很多内存,这些都是通过主板提供接口让你去扩展出来的。那与此我们也是通过它去推理出来。插件具体是用来解决什么问题呢?帮助我们快速扩展各种能力可以进行各种各样定制化开发减少插件和代码耦合,提升生产效率下面以灯塔为例,讲解我们的开放式架构。我们可以看到在灯塔里,我们有很多应用产品,提供了完整的数据分析闭环。在这里我们都依托于灯塔的整个公共服务,它会提供元数据管理、缓存、文件、下载以及权限管理,整个服务都是通过一整套的通用服务去搭建的。除此之外,我们的应用还依托于开放平台本身。1. 开放平台提供什么能力?那开放平台提供什么能力呢?刚才我提到的整个的插件,这种注册、管理、声明以及我们多种多样的共建方式。比如我们会提供出很多云函数,让大家去写,提供出很多 Open API;会提供了一款 Beacon 的 Cli,也就是命令行的一个工具,让大家通过我们的 Cli 去创建插件的前端项目以及后端的项目,整个的插件的发布、更新、定制、卸载都是通过它可以做到的。我们也会提供出很多的标准的,比如说标准的 CICD 、文档建设等,以此会推导出我们整个的应用的建设。当然我们底层是依托于整个 MixQuery(融合分析引擎)的能力进行一些加速查询。这里我更多的是以整个应用层的视角去给大家讲解。2. 开放平台如何使用的?我们通过 Cli 去将构建一个前端仓库,每一个组件都是一个独立的仓库,它不需要去和原有的项目耦合,完全是解耦的。这样的话也可以做到很多插件热更新、热加载等等。最终前端我们会发布成一个组件的 JS 包,发布到我们的 CDN 上,然后后端会生成一个 Jar 包,发布到 Mapping 上。前后端所有组件都通过这种动态加载的方式去做的。我们每一个应用其实都是一个数组的 Application。那这里我们应用本身会提供诸多的插槽,比如说我想去开发可视化组件,我可以提供出插头;我想连接各种数据源,DataTalk 提供了一款开发能力( data connector) 通过它可以去连接各种你想要的数据源。这个时候你不需要去完全了解整个平台架构能力是什么,你只需要关心你自身需求即可。我们平台本身会提供一些整个的 API,通过发布订阅模式进行一些插件间的通信以及注册管理,所有的内容大家只需要去关心功能本身即可。3. 发布和加载插件的流程开发者通过 Cli 去生成自己的仓库后,可以进行一个打包编译。打包编译后,我们直接会把这些插件本身发布到我们的公共的 COS 上。我们通过 CN 的方式去挂载,把对应的信息去加载到我们的入户,写入我们 DB 里,然后所有的插件发布和变化,我们完全可以通过 MIS 系统去控制它。比如说在 A 空间里,我想去加载某一类组件,那我完全可以通过 MIS 去动态地加载。而且我们整个的插件加载方式完全是一种异步的动态加载,也支持热更新的方式,无论是前端的插件以及后端的 Jar 包都是支持的。另外我们也提供了比较完整的本地调试环境,供大家直接去开发和调试。4. 在线开发组件能力DataTalk 不仅是一个 Low Code 平台,也是一个 Low Code 。我们提供了两种不同的开发组件能力,来支持一些个性化的需求。在线 Code 能力 ,快速实现组件;在线手写任意 Vue 组件能力,实现更复杂的前端组件能。如果你自己编写的组件特别受欢迎,也可以直接把它发布到我们的公共市场里,供更多的人使用。04/腾讯内的实践和展望1. DataTalk 的用户是谁?DataTalk 是由腾讯内部多个团队共同建设的,经历了社交、游戏、教育、医疗多个领域。不同的部门和产品都会使用我们的产品,目前在腾讯内部有大量的用户。2. DataTalk 自身的开放能力的实践QQ 推出了一个 QQ 频道的功能,QQ 频道本身是需求去看数的,看用户的访问量、用户的分布,以及一些 PV/UV 等。在传统的开发中,会定制化开发一个 H5,然后加载进去,这样是比较繁琐的。DataTalk 不止能完成可视化看板的配置,也可以以一些低代码的能力去帮助用户配置出这种数据页面。我们也管它叫 Data App 相当于这里头的整个数据报表,整个的数据页面完全是通过 DataTalk 配置出来的,然后直接去发布到 QQ 上。所以说这也可以看到我们整个 DataTalk 的能力、场景和用户范围有多少。3. DataTalk 的相关案例在一些节假日,我们都会收到一些总结数据、反馈数据等等。这个产品也支持类似的场景,会直接通过企业微信发推送给到用户。下面这款是我们的实时大屏场景,最开始看到的一个王者荣耀仪表盘的场景,也是通过 DataTalk 配置出来的。这里可以动态地、实时地去查看用户数。对外我们已经在汽车、金融、政务等很多种场景去进行了一些商业化。4. 接下来灯塔是一个全链路的大数据套件产品矩阵。在 2022-06-30 会进行一个云化的版本,纯基于云上的云原生版本的套件会与大家见面。现在在腾讯云上,可以收到整个 DataTalk,它是以单独独立产品形态去部署的。未来我们会把从上报到分析、以及行动、画像、实验等整个套件,以云原生角度发布到云上。未来也期待大家去使用。想了解更多的关于腾讯灯塔的内容,也可以关注我们的公众号,谢谢大家!灯塔大数据套件,正在对外公测;立即注册,即可免费获得1年个人专业版权益。诚邀「数据相关领域」的专业伙伴们体验产品,多反馈多建议,一起参与进来,共同打造一款「新一代」的数据产品。产品体验链接:https://beacon.qq.com/?entrance=10002705/问答环节Q: DataTalk 在公司内的用户都有哪些类型?A:DataTalk 在公司内的用户还是非常丰富的。我们刚才也提到了 DataTalk 是面向多种用户的,现在我们整个的 DAU 基本上过万人,你可以想象到一款 BI 产品,一款可视化产品,哪能这么多人去使用,基本上涉及到我们所有不同的角色,比如销售、运营、产品都会有的。然后以及涉及到多个 BG 不同业务。今天的分享就到这里,谢谢大家。分享嘉宾金家兴|腾讯 大数据平台部应用开发负责人
超过十年的研发经验、曾就职于百度从事LBS方向toC的研发工作、目前在腾讯负责大数据相关的应用开发和架构工作。
7. aurora和什么最配?
比较符合的搭配是和roon的NUC主机或者仙籁M1T这种小体积树莓派主机一起用,无论是视觉效果还是听觉效果都是这样,从桌面玩家寸土寸金的实际情况出发,个人更加推崇树莓派+Aurora的玩法,同时M1T作为ROON网桥,也可以在线推送MQA编码的音乐,把Aurora这个功能真正地应用起来。
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